Construir el futuro empieza con la coordinación: Broad Listening en ETHPrague

En ETHPrague, Yuting Jiang presentó Agora Citizen Network como una herramienta de deliberación open source para comunidades que enfrentan preguntas complejas y divisivas.

La idea central es simple: el problema más difícil no es la inteligencia. Es la coordinación. Desde el cambio climático hasta la respuesta a pandemias y la gobernanza de la IA, muchos de nuestros mayores desafíos no se deben a una falta de ideas. Son fallas de coordinación.

Esta charla presenta el Broad Listening como una forma de pasar de la atención compartida a las decisiones compartidas.

Temas clave

• Broad Listening: escuchar a muchas personas, no solo a las voces más fuertes.
• Active Listening: invitar a las personas a participar directamente en una deliberación estructurada.
• Passive Listening: analizar discursos existentes de foros, asambleas, reuniones o conversaciones en línea.
• Mapeo de opiniones: usar patrones de acuerdo y desacuerdo para revelar grupos, tensiones y prioridades compartidas.
• Plural Voting: convertir el consenso a través de las diferencias en una lista de prioridades accionable y ordenada.
• Decentralized Deliberation Standard: una iniciativa que construye un ecosistema de herramientas cívicas interoperables que comparten datos verificables de inteligencia colectiva.

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Transcripción editada

Hola a todas y todos. Muchas gracias por estar aquí en la última sesión de ETHPrague. Me llamo Yuting. Soy la fundadora de Agora Citizen Network.

Agora es una herramienta de deliberación open source que ayuda a las comunidades a mapear desacuerdos y encontrar consenso sobre temas complejos y potencialmente divisivos. En otras palabras, intentamos construir soluciones que ayuden a las comunidades a coordinarse mejor en una época de tecnologías aceleradas y fragmentación creciente.

Quiero comenzar con una afirmación simple: el problema más difícil del mundo no es la inteligencia. Es la coordinación.

Desde el cambio climático hasta las pandemias y la gobernanza de la IA, muchos de nuestros desafíos no se deben a la falta de ideas. Son fallas de coordinación.

Alguien de Anthropic bromeó diciendo que incluso con AGI seguiría siendo imposible reunir a seis personas en una sala y lograr que se pusieran de acuerdo. Creo que esa broma señala algo real: incluso con una visión compartida, incluso con inteligencia poderosa, no llegamos automáticamente a decisiones compartidas.

Entonces la pregunta es: ¿cómo pasamos de la atención compartida a las decisiones compartidas?

Ese es el cambio del que quiero hablar hoy: de la difusión o broadcasting al Broad Listening.

Históricamente, el broadcasting ha sido una de las formas más poderosas de coordinación. Desde los periódicos hasta la radio y la televisión, el broadcasting ha sido usado como arma en el pasado y está muy controlado por una razón.

Las plataformas de redes sociales cambiaron el juego y permitieron que muchas más personas hablaran. Muchos movimientos de base no habrían ocurrido sin ellas.

Sin embargo, muchas plataformas sociales, ya sea Twitter o TikTok, siguen la lógica de influencers y seguidores, que en esencia sigue siendo broadcasting.

Lo que realmente me entusiasma es el Broad Listening: un concepto que nos permite escuchar a millones en lugar de escuchar solo a quienes hacen más ruido.

Hoy tenemos dos tipos de herramientas de Broad Listening.

Un tipo son las herramientas de Active Listening, que invitan a las personas a participar activamente.

El otro tipo son las herramientas de Passive Listening, que analizan discursos existentes, ya sea de foros o de conversaciones que ya están ocurriendo.

Hay pros y contras, y también tradeoffs. Idealmente deberíamos combinar ambos para asegurar buena calidad y buena cantidad de datos.

Un ejemplo famoso de Broad Listening ocurrió en Taiwán, donde el gobierno invitó a 4.000 personas a participar en una consulta abierta usando pol.is sobre cómo regular Uber. Ciudadanos, taxistas, conductores de Uber, funcionarios del gobierno y otros deliberaron juntos en la plataforma, y los resultados de la deliberación finalmente se convirtieron en legislación.

El año pasado, la ciudad de Tokio también aprovechó el Broad Listening para formular su estrategia 2050.

Inspirados por muchas de estas iniciativas, y aprendiendo de ellas, mi cofundador y yo empezamos a construir Agora, financiado originalmente por Horizon Europe.

El concepto es muy simple. En Agora, los usuarios pueden crear o participar en conversaciones haciendo clic en de acuerdo, en desacuerdo o inseguro sobre las opiniones de los demás. También pueden enviar sus propias opiniones.

Luego usamos aprendizaje automático para agrupar participantes según cómo votan. Este paso es puramente determinista, lo que significa que no depende del idioma que use la gente. Se basa en patrones de acuerdo y desacuerdo.

La razón por la que hacemos esto primero es que los resultados del mapeo de opiniones sean reproducibles y auditables. Después usamos un LLM para dar etiquetas y resúmenes breves de estos grupos, de modo que las personas puedan entenderlos mejor.

Lo realmente interesante de este enfoque es que nos movemos del voto mayoritario al consenso a través de las diferencias.

Muchas veces, lo más interesante no es la opinión mayoritaria. Es la declaración puente: la declaración que varios grupos comparten, incluso entre un pequeño grupo minoritario y una gran mayoría, aunque estén en desacuerdo sobre muchas otras cosas.

Una vez identificados estos puntos de consenso, podemos invitar a las personas a priorizarlos y expresar cuánto están de acuerdo con una lista de propuestas, en un paso que llamamos Plural Voting.

Tenemos en cuenta datos demográficos y datos de grupos de opinión para construir resistencia a la colusión. Este paso es importante porque produce una lista compartida de prioridades ordenadas que es inmediatamente accionable para un grupo.

Agora se basa en identificadores descentralizados, o DIDs. Es plenamente compatible con pruebas de conocimiento cero, o ZKPs. Por ahora somos compatibles con Zupass y ZK Passport, desarrollado por el equipo de Rarimo detrás de Freedom Tool.

Esto permite que las personas prueben ciudadanía, grupo de edad y otros atributos de forma anónima, sin compartir detalles personales. Agora también es completamente open source.

Para hacerlo un poco más concreto, actualmente trabajamos con un grupo de facilitadores y sociólogos en un proyecto de desarrollo local en el sur de Francia.

En esta consulta, los sociólogos están realizando entrevistas cualitativas con actores representativos: agricultores, representantes sindicales, funcionarios públicos y otros. Están identificando puntos de tensión y tratando de comprender las dinámicas alrededor del uso y la gestión del agua.

Los aprendizajes de estas entrevistas se usarán para iniciar una consulta abierta en Agora, que luego podrá escalar a muchos más actores.

Este es solo un ejemplo de un proceso de Broad Listening. También podríamos imaginar mezclar muchos otros pasos y herramientas. Por ejemplo, podríamos tener una asamblea local presencial donde también usemos una herramienta de Passive Listening para escuchar lo que ocurre y sintetizar los aprendizajes.

Digo esto porque creo que cómo diseñamos un proceso es tan importante como las herramientas mismas, si no más importante.

Por eso también lanzamos la iniciativa DDS para construir un Decentralized Deliberation Standard que habilite un ecosistema de herramientas de inteligencia colectiva interoperables.

Estas herramientas podrían incluir herramientas de diálogo, soluciones de votación, aplicaciones sociales descentralizadas o incluso mercados de predicción. Usando datos interoperables y verificables, comunidades, instituciones, DAOs, network states y empresas pueden tomar mejores decisiones colectivas.

Por eso también creo que esta conversación pertenece a ETHPrague, donde estamos intentando dar sentido a realidades que son plurales y construir mejores futuros.

Quiero terminar esta lightning talk con un último mensaje: no solo predecimos el futuro. Lo cocreamos.

Muchas gracias.

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