如何使用 Agora 引导活动和协商项目

Agora 不会取代面对面会议、公众大会、工作坊或线上活动。它是对这些形式的补充。

最重要的问题不只是“我们应该使用哪种工具？”，而是“我们正在设计什么样的参与过程？” Agora 可以支持这个过程中的不同环节：倾听、绘制分歧图谱、识别共同点、众包想法，或对提案进行优先级排序。

一个简单的起点是先判断：你是要把 Agora 用于一场活动，还是用于一个更长期的协商项目。不同使用场景需要略有不同的设置。

简短版本：

• 为讨论播种：准备几条清晰陈述，让参与者可以同意或不同意。
• 收集视角：参与者对陈述投票，并添加自己的观点。
• 绘制全局图景：查看意见群体和分歧点。
• 寻找共同点：识别跨群体获得支持的桥接陈述。
• 把洞察转化为行动：当群体需要提案排序时，使用报告、总结和优先级模式。

选择你的路径：

• 我正在策划活动或会议
• 我正在设计协商项目

将 Agora 用于活动和会议

对于活动来说，Agora 可以作为围绕某个主题的实时意见图谱层。它帮助参与者看到现场观点的多样性，理解人们在哪些地方达成一致，并识别值得进一步协商或辩论的分歧点。

这特别适用于圆桌讨论、会议、工作坊、直播和混合活动，因为在这些场景中，很多人在倾听，但只有少数人能发言。

你可以在活动前、活动中或活动后使用 Agora。

一个真实活动案例是绘制自然保护领域关于区块链的共识。在 Tech4Nature 的 Blockchain Innovation Challenge Workshop 中，Agora 被用于实时绘制参与者观点，呈现共识区域，并识别值得深入讨论的问题。

活动前

围绕活动主题准备几条种子陈述。这些陈述应代表参与者可能持有的不同视角。

如果活动有演讲者，你可以把他们的一些论点改写为种子陈述。这样可以将观众互动直接连接到活动内容本身。

好的种子陈述应当：

• 容易表示同意或不同意
• 清晰且具体
• 每条陈述只聚焦一个观点
• 足够多样，能够呈现不同视角
• 写成陈述句，而不是问题

例如，不要问：

“你如何看待教育中的 AI？”

可以使用这样的陈述：

• “如果学生清楚说明自己如何使用了 AI 工具，学校应该允许他们使用这些工具。”
• “在计分的写作作业中，应该禁止使用 AI 工具。”
• “每个学生都应该学习如何评估 AI 生成的信息。”

每条陈述都表达一个参与者可以回应的观点。

活动中

邀请参与者通过链接或二维码加入 Agora 对话。随着人们投票并添加自己的意见，Agora 会开始绘制同意和不同意的模式。

引导者可以使用 Analysis 标签页展示参与者在哪些地方总体同意，哪些意见分裂成不同群组，哪些陈述造成最强分歧，以及哪些想法可以成为后续讨论的重点。

一个重要的引导提示：如果你要现场展示 Analysis 标签页，请考虑先暂停对话。

如果参与者在你展示时继续投票，分析结果可能会实时变化。人们看着屏幕时，意见群组数量、群组标签或百分比都可能发生变化，这会让人困惑。暂停对话可以让所有人围绕一个稳定的快照进行讨论。

如果你想收集下一轮输入，之后随时可以取消暂停。

活动后

Agora 也可以在活动结束后继续开放。这让参与者有时间反思，补充他们在活动中来不及分享的意见，并回应其他视角。

活动后的结果可以帮助组织者理解哪些内容引起共鸣，哪些内容让观众产生分歧，以及哪些主题值得后续跟进。

将 Agora 用于协商项目

对于协商项目，Agora 可以支持一个更长期的参与过程。它主要有两种用法：对话模式和优先级模式。

一个协商项目案例是将挫败感转化为集体力量。Lyfe Catalyst 在法国 #BloquonsTout 动员期间使用 Agora，将广泛的公共挫败感转化为结构化咨询，并绘制参与者之间的共同优先事项和分歧点。

对话模式

当目标是收集意见、绘制视角图谱和众包想法时，使用对话模式。

当主题仍然开放，而你希望在收窄提案之前理解人们的想法时，这种模式很有用。参与者可以回应种子陈述，贡献自己的意见，并看到自己的观点如何与他人相关。

对话模式特别适用于公共咨询、社区参与、公民大会、利益相关方对话、早期政策讨论，以及在会议前识别分歧。

例如，一个咨询项目可以从社会学家进行的定性访谈开始。访谈中的洞见随后可以转化为开放 Agora 对话的种子陈述。这样，成千上万的利益相关方可以回应、补充细节，并帮助扩大倾听过程。

Agora 也可以用于地方大会之前。参与者提前贡献观点，引导者则使用意见图谱识别最值得在线下讨论的重点。

Agora 的意见图谱基于 Red Dwarf，这是一个开源机器学习算法，也是对原始 Pol.is 数学方法的重新实现。意见聚类步骤是确定性的、可审计的：它基于纯粹的同意和不同意模式，而不是语言。大语言模型（LLM）只在下一步使用，用于总结每个聚类的代表性意见。对于 Agora Pro 用户，我们还提供 Jigsaw Sensemaker 报告，用于绘制对话中的主题和子主题。

优先级模式

当共识已经大致浮现，或者你已经有一组明确提案并需要排序后的优先级列表时，使用优先级模式。

在这种模式中，参与者比较提案，并表达自己多大程度上更偏好某个选项。这帮助群体从开放讨论走向更清晰的集体优先事项。

对于排序投票，Agora 使用 Solidago。当优先级排序与人口统计调查或开放对话模式中的意见聚类数据结合时，我们也实现 COCM 来防止串通。

优先级模式在流程后期特别有用，因为引导者此时希望了解哪些提案获得最强支持。

例如，在工作坊或大会产生一份提案短名单后，Agora 可以帮助更广泛的社区对这些提案进行排序。结果会更清楚地显示参与者希望决策者优先处理什么。

将 Agora 与其他工具结合

Agora 不必是参与过程中的唯一工具。它可以与访谈、问卷、工作坊、地方大会、投票工具、报告方法或其他 civic tech 平台结合使用。

合适的过程取决于你的具体情境：受众、所涉及的决策、时间线、信任水平，以及你需要的结果类型。

Agora 也与其他解决方案合作，因此可以成为更广泛的参与和协商工具箱的一部分。

引导检查清单

在启动你的 Agora 对话前，请明确：

• 这个过程将为哪项决策或讨论提供参考？
• 你是在将 Agora 用于一场活动，还是用于一个更长期的协商项目？
• 应该使用对话模式还是优先级模式？
• 哪些种子陈述有助于呈现有意义的差异？
• 这些陈述是否容易表示同意或不同意？
• 每条陈述是否只包含一个观点？
• 你将在什么时候展示 Analysis 标签页？
• 在展示结果时，是否应该暂停对话？
• 活动或咨询结束后，输出将如何被使用？
• 如果你正在策划活动，请查看 Tech4Nature 案例研究。
• 如果你正在设计协商或咨询项目，请查看 #BloquonsTout 案例研究。

准备开始了吗？

Agora 在嵌入一个经过深思熟虑的流程时效果最好。参与旅程的设计比工具本身更重要。

如果你希望获得专门支持，来选择合适形式、策划种子陈述、将 Agora 与其他工具结合，或设计完整的协商流程，请联系我们。

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