Construire le futur commence par la coordination : le broad listening à ETHPrague
À ETHPrague, Yuting Jiang a présenté Agora Citizen Network comme un outil de délibération open source destiné aux communautés confrontées à des questions complexes et clivantes.
L'idée centrale est simple : le problème le plus difficile n'est pas l'intelligence. C'est la coordination. Du changement climatique à la réponse aux pandémies en passant par la gouvernance de l'IA, beaucoup de nos plus grands défis ne viennent pas d'un manque d'idées. Ce sont des échecs de coordination.
Cette présentation introduit le Broad Listening comme une manière de passer de l'attention partagée aux décisions partagées.
Thèmes clés
- Broad Listening : écouter beaucoup de personnes, pas seulement les voix les plus fortes.
- Active Listening : inviter les personnes à participer directement à une délibération structurée.
- Passive Listening : analyser les discours existants provenant de forums, d'assemblées, de réunions ou de conversations en ligne.
- Cartographie des opinions : utiliser les schémas d'accord et de désaccord pour révéler des groupes, des tensions et des priorités partagées.
- Plural Voting : transformer le consensus à travers les différences en une liste de priorités classée et actionnable.
- Decentralized Deliberation Standard : une initiative qui construit un écosystème d'outils civic tech interopérables partageant des données vérifiables d'intelligence collective.
Transcription éditée
Bonjour à toutes et à tous. Merci beaucoup d'être ici pour la dernière session d'ETHPrague. Je m'appelle Yuting. Je suis la fondatrice d'Agora Citizen Network.
Agora est un outil de délibération open source qui aide les communautés à cartographier leurs désaccords et à trouver du consensus sur des sujets complexes et potentiellement clivants. En d'autres termes, nous essayons de construire des solutions qui aident les communautés à mieux se coordonner dans une époque de technologies accélérées et de fragmentation croissante.
Je veux commencer par une affirmation simple : le problème le plus difficile au monde n'est pas l'intelligence. C'est la coordination.
Du changement climatique aux pandémies en passant par la gouvernance de l'IA, beaucoup de nos défis ne viennent pas d'un manque d'idées. Ce sont des échecs de coordination.
Quelqu'un chez Anthropic a plaisanté en disant que même avec l'AGI, il serait toujours impossible de mettre six personnes dans une pièce et de les faire se mettre d'accord. Je pense que cette blague pointe quelque chose de réel : même avec une vision partagée, même avec une intelligence puissante, nous n'arrivons pas automatiquement à des décisions partagées.
La question est donc : comment passer de l'attention partagée aux décisions partagées ?
C'est le changement dont je veux parler aujourd'hui : passer du broadcasting au Broad Listening.
Historiquement, le broadcasting a été l'un des moyens les plus puissants de coordination. Des journaux à la radio puis à la télévision, le broadcasting a été militarisé par le passé et il est fortement contrôlé pour une raison.
Les plateformes de réseaux sociaux ont changé la donne et ont permis à beaucoup plus de personnes de s'exprimer. Beaucoup de mouvements grassroots n'auraient pas eu lieu sans elles.
Cependant, de nombreuses plateformes sociales, qu'il s'agisse de Twitter ou de TikTok, suivent la logique des influenceurs et des abonnés, ce qui reste essentiellement du broadcasting.
Ce qui m'enthousiasme vraiment, c'est le Broad Listening : un concept qui nous permet d'entendre des millions de personnes au lieu d'entendre seulement les plus bruyantes.
Il existe aujourd'hui deux types d'outils de Broad Listening.
Le premier est celui des outils d'Active Listening, qui invitent les personnes à participer activement.
Le second est celui des outils de Passive Listening, qui analysent les discours existants, qu'ils proviennent de forums ou de conversations déjà en cours.
Il y a des avantages et des inconvénients, ainsi que des arbitrages. Idéalement, nous devrions combiner les deux pour garantir à la fois une bonne qualité et une bonne quantité de données.
Un exemple célèbre de Broad Listening a eu lieu à Taïwan, où le gouvernement a invité 4 000 personnes à participer à une consultation ouverte avec pol.is sur la régulation d'Uber. Des citoyens, des chauffeurs de taxi, des chauffeurs Uber, des représentants du gouvernement et d'autres acteurs ont délibéré ensemble sur la plateforme, et les résultats de la délibération ont finalement été transformés en législation.
L'année dernière, la ville de Tokyo a également mobilisé le Broad Listening pour formuler sa stratégie 2050.
Inspirés par beaucoup de ces initiatives, et en apprenant d'elles, mon cofondateur et moi avons commencé à construire Agora, initialement financé par Horizon Europe.
Le concept est très simple. Sur Agora, les utilisateurs peuvent créer ou participer à des conversations en cliquant sur d'accord, pas d'accord ou incertain sur les opinions des autres. Ils peuvent aussi soumettre leurs propres opinions.
Nous utilisons ensuite l'apprentissage automatique pour regrouper les participants selon leur manière de voter. Cette étape est purement déterministe, ce qui signifie qu'elle ne dépend pas de la langue utilisée par les personnes. Elle repose sur les schémas d'accord et de désaccord.
Nous faisons cela d'abord pour que les résultats de la cartographie des opinions soient reproductibles et auditables. Ensuite, nous utilisons un LLM pour fournir des étiquettes et des résumés courts de ces groupes, afin d'aider les personnes à mieux les comprendre.
Ce qui est vraiment intéressant dans cette approche, c'est que nous passons du vote majoritaire au consensus à travers les différences.
Souvent, ce qui est le plus intéressant n'est pas l'opinion majoritaire. C'est la proposition passerelle : la proposition que plusieurs groupes partagent, même entre un petit groupe minoritaire et un grand groupe majoritaire, alors qu'ils peuvent être en désaccord sur beaucoup d'autres sujets.
Une fois ces points de consensus identifiés, nous pouvons inviter les personnes à les prioriser et à exprimer leur niveau d'accord avec une liste de propositions, dans une étape que nous appelons Plural Voting.
Nous prenons en compte les données démographiques et les données des groupes d'opinion pour construire une résistance à la collusion. Cette étape est importante parce qu'elle produit une liste partagée de priorités classées, immédiatement actionnable pour un groupe.
Agora repose sur des identifiants décentralisés, ou DID. Il est pleinement compatible avec les preuves à divulgation nulle de connaissance, ou ZKP. Pour l'instant, nous sommes compatibles avec Zupass et ZK Passport, développé par l'équipe Rarimo derrière Freedom Tool.
Cela permet aux personnes de prouver leur citoyenneté, leur groupe d'âge et d'autres attributs de manière anonyme, sans partager de détails personnels. Agora est également entièrement open source.
Pour rendre cela un peu plus concret, nous travaillons actuellement avec un groupe de facilitateurs et de sociologues sur un projet de développement local dans le sud de la France.
Dans cette consultation, les sociologues mènent des entretiens qualitatifs avec des parties prenantes représentatives : agriculteurs, représentants syndicaux, fonctionnaires et autres acteurs. Ils identifient des points de tension et cherchent à comprendre les dynamiques autour de l'usage et de la gestion de l'eau.
Les enseignements de ces entretiens serviront à lancer une consultation ouverte sur Agora, qui pourra ensuite s'élargir à beaucoup plus de parties prenantes.
Ce n'est qu'un exemple de processus de Broad Listening. Nous pourrions aussi imaginer combiner beaucoup d'autres étapes et outils. Par exemple, nous pourrions avoir une assemblée locale en présentiel où nous utiliserions aussi un outil de Passive Listening pour écouter ce qui se passe et synthétiser les enseignements.
Je dis cela parce que je pense que la façon dont nous concevons un processus est aussi importante que les outils eux-mêmes, voire plus importante.
C'est aussi pourquoi nous avons lancé l'initiative DDS pour construire un Decentralized Deliberation Standard, qui permet un écosystème d'outils d'intelligence collective interopérables.
Ces outils pourraient inclure des outils de dialogue, des solutions de vote, des applications sociales décentralisées ou même des marchés de prédiction. En utilisant des données interopérables et vérifiables, les communautés, les institutions, les DAO, les network states et les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions collectives.
C'est aussi pourquoi je pense que cette conversation a sa place à ETHPrague, où nous essayons activement de donner du sens à des réalités plurielles et de construire de meilleurs futurs.
Je veux terminer ce lightning talk avec un dernier message : nous ne faisons pas que prédire le futur. Nous le co-créons.
Merci beaucoup.
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