Agora برای تسهیلگران، برگزارکنندگان رویداد، تیم‌های مشارکت مدنی، مدیران جامعه، شرکت‌ها، DAOها، سازمان‌های مردم‌نهاد، نهادهای عمومی و هر گروهی است که نیاز دارد افراد را در میان تفاوت‌ها بهتر درک کند.

وقتی پرسش هنوز باز است و می‌خواهید دیدگاه‌ها را جمع‌آوری کنید، اختلاف‌ها را نقشه‌برداری کنید و زمینه مشترک پیدا کنید، از حالت گفت‌وگو استفاده کنید. وقتی از قبل پیشنهادهایی دارید و به فهرستی رتبه‌بندی‌شده از مهم‌ترین موارد نیاز دارید، از حالت اولویت‌بندی استفاده کنید. راهنمای تسهیلگری را بخوانید.

بله. یک فرایند رایج این است که با حالت گفت‌وگو شروع کنید، پیشنهادهای قوی یا پل‌ساز را شناسایی کنید، سپس از حالت اولویت‌بندی استفاده کنید تا آن‌ها را به یک رتبه‌بندی قابل اقدام تبدیل کنید.

شرکت‌کنندگان درباره گزاره‌ها رای موافق، مخالف یا نامطمئن می‌دهند. سپس Agora الگوهای این رای‌ها را، نه متن گزاره‌ها را، نقشه‌برداری می‌کند تا نشان دهد افراد کجا خوشه‌بندی می‌شوند، کجا واگرا هستند و کدام گزاره‌ها در میان گروه‌های مختلف نظر حمایت می‌گیرند. نقشه‌برداری نظر بر پایه یادگیری ماشین است، نه LLM، و از Red Dwarf، بازپیاده‌سازی متن‌باز Pol.is اصلی، استفاده می‌کند.

یک گزاره اکثریتی از سوی بیشتر شرکت‌کنندگان در کل حمایت می‌شود. یک گزاره اجماعی در میان گروه‌های نظر حمایت می‌شود، بنابراین نمی‌تواند صرفا یک گروه کوچک‌تر را کنار بزند. در Agora، اجماع به معنای موافقت همه نیست؛ یعنی گزاره در میان تفاوت‌های اصلی حاضر در جمع مشروعیت دارد.

گروه‌های نظر خوشه‌هایی از شرکت‌کنندگان هستند که به شکل مشابه رای می‌دهند. آن‌ها از رفتار رای‌دادن استنتاج می‌شوند، نه از داده‌های جمعیت‌شناختی یا برچسب‌های هوش مصنوعی. گزاره‌های پل‌ساز گزاره‌هایی هستند که گروه‌های مختلف از آن‌ها حمایت می‌کنند، حتی وقتی همان گروه‌ها درباره بسیاری از موضوعات دیگر اختلاف دارند. این بخش الهام‌گرفته از Pol.is در الگوریتم است که زمینه مشترک پنهان را آشکار می‌کند.

خیر. گروه‌های نظر و نشانه‌های زمینه مشترک از تحلیل قطعی الگوهای رای می‌آیند، نه از هوش مصنوعی مولد. پس از مرحله گروه‌بندی نظر، Agora از Mistral Large برای برچسب‌گذاری و خلاصه‌کردن نظرهای نماینده هر گروه استفاده می‌کند، اما این خلاصه‌ها فقط برای خواندن آسان‌تر نتایج هستند. گزاره‌های منبع زیر هر گروه همچنان دیده می‌شوند و مالکان گفت‌وگو می‌توانند خلاصه‌های هوش مصنوعی را خاموش کنند.

Plural Voting زمانی استفاده می‌شود که یک گروه باید پیشنهادها را اولویت‌بندی کند، نه فقط نظرها را نقشه‌برداری کند. این روش کمک می‌کند فهرستی رتبه‌بندی‌شده تولید شود و در عین حال تنوع درون گروه لحاظ شود. به جای پاداش‌دادن فقط به بزرگ‌ترین بلوک، به دنبال اولویت‌هایی می‌گردد که بتوانند در میان تفاوت‌ها مشروعیت داشته باشند. درباره COCM بیشتر بخوانید.

براهین دانش صفر (ZKP) به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد واجد شرایط بودن یا یکتایی خود را بدون افشای هیچ داده شخصی ثابت کنند. مثلا می‌توانید گروه سنی خود را به Agora ثابت کنید بدون آنکه سن واقعی خود را نشان دهید. Agora در حال حاضر از ZK Passport پشتیبانی می‌کند که امکان اثبات ناشناس شهروندی، سن و جنسیت را فراهم می‌کند. اگر می‌خواهید سامانه‌های هویتی دیگر مانند اثبات ناشناس حضور در رویداد، موقعیت GPS یا حتی اتصال WiFi را کشف و پیکربندی کنید، با ما تماس بگیرید.

Agora از مشارکت حافظ حریم خصوصی پشتیبانی می‌کند، اما ناشناس‌بودن به پیکربندی و به آنچه افراد می‌نویسند بستگی دارد. چرا ZKPها به‌تنهایی برای محافظت از حریم خصوصی کافی نیستند.

هر کسی می‌تواند محتوایی مانند اسپم، محتوای گمراه‌کننده، ضداجتماعی، جنسی، افشای اطلاعات شخصی یا غیرقانونی را گزارش کند. سازندگان گفت‌وگو و مدیران می‌توانند به گزارش‌ها رسیدگی کنند و اقدام‌های مدیریت محتوا در تاریخچه مدیریت ثبت می‌شوند.

Agora توسط ZKorum SAS در فرانسه توسعه یافته و بر پایه حریم خصوصی در طراحی، کمینه‌سازی داده، حقوق کاربران و تعهدات GDPR طراحی شده است.

بله. کد Agora در GitHub تحت مجوزهای متن‌باز در دسترس است. ما از ممیزی، بازخورد و مشارکت جامعه استقبال می‌کنیم. ما از این دیدگاه پشتیبانی می‌کنیم که دموکراسی به زیرساخت دیجیتالی نیاز دارد که هر کسی بتواند از آن استفاده کند، تغییرش دهد و بهترش کند.

بله. Agora از تعامل‌پذیری عملی از راه واردکردن، صادرکردن، جاسازی، APIهای در حال توسعه و کد متن‌باز پشتیبانی می‌کند. ما همچنین ابتکار DDS (Decentralized Deliberation Standard) را برای تعامل‌پذیری گسترده‌تر در سطح پروتکل راه‌اندازی کرده‌ایم.